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缓存策略
通过RxHttpPlugins.setCache(File, long, CacheMode, long)
静态方法,设置全局缓存策略,如下:
public void initRxHttpCache(Context context) {
//设置缓存目录为:Android/data/{app包名目录}/cache/RxHttpCache
File cacheDir = new File(context.getExternalCacheDir(), "RxHttpCache");
//设置最大缓存为10M,缓存有效时长为60秒
RxHttpPlugins.init(OkHttpClient)
.setCache(cacheDir, 10 * 1024 * 1024, CacheMode.REQUEST_NETWORK_FAILED_READ_CACHE, 60 * 1000)
... //其它初始化配置
}
以上代码,通过setCache
方法,配置了以下4个参数:
cacheDir
:缓存存储目录,路径为:Android/data/{app包名目录}/cache/RxHttpCache
maxSize
:缓存最大Size,最大为10M,超过这个size,内部会根据LRU算法,将最少使用的缓存自动清除
CacheMode
:全局缓存模式,这里为,先请求网络,失败后,再读取缓存
cacheVaildTime
:全局缓存有效时长,为60秒
其中第三个参数,就是设置全局缓存模式。
RxHttp内部共提供了5种缓存模式,如下:
-
ONLY_NETWORK
该模式下,仅请求网络,不处理缓存;这是RxHttp默认的缓存模式
-
ONLY_CACHE
该模式下,仅读取缓存,读取成功,直接返回;否则直接抛出异常
-
NETWORK_SUCCESS_WRITE_CACHE
该模式下,直接请求网络,若请求成功,则写入缓存并返回;否则直接返回
-
READ_CACHE_FAILED_REQUEST_NETWORK
该模式下,先读取缓存,读取成功,直接返回;否则将请求网络(请求成功,写入缓存)
-
REQUEST_NETWORK_FAILED_READ_CACHE
该模式下,先请求网络,请求成功,写入缓存并返回;否则读取缓存
通过Rxhttp#setCacheMode(CacheMode)
为单个请求设置单独的缓存策略,如下:
RxHttp.get("/service/...")
.setCacheValidTime(10 * 1000) //当前请求缓存有效期为10秒
.setCacheMode(CacheMode.READ_CACHE_FAILED_REQUEST_NETWORK) //当前请求先读取缓存,失败后,再请求网络
.toObservableString()
.subscribe(s -> {
//成功回调
}, throwable -> {
//失败回调
});
以上代码,为单个请求设置了单独的缓存策略,其中有效时长为10秒,缓存模式为先读取缓存,失败后,再请求网络。如果不设置,将使用全局的缓存策略。
注:设置单独的缓存模式/缓存有效时长前,一定要设置缓存存储目录和缓存最大Size,否则无效
CacheKey在RxHttp的缓存模块中,是一个很重要的角色,内部缓存的读写、删除都是通过CacheKey来操作的。对于不相同的请求,要保证CacheKey的唯一性
;对于相同的请求,要保证CacheKey的静态性
,这两个特性非常重要,一定要保证,否则缓存将变得毫无意义。
为啥这么说,请往下看。
RxHttp内部会根据一定规则,为每个请求,都生成一个具有唯一性的CacheKey,规则如下:
NoBodyParam:
将添加的查询参数拼接在url后面,如:CacheKey = url?key=value&key1=value1... ,Get、Head类型请求遵循这个规则
FormParam:
FormParam将查询参数和body参数一起拼接Url后,如:CacheKey = url?queryKey=queryValue&key=value... , xxxForm类型请求遵循这个规则
JsonParam:
JsonParam将查询参数和json字符串一起拼接Url后,如:CacheKey = url?queryKey=queryValue&json=jsonStr , xxxJson类型请求遵循这个规则
JsonArrayParam:
JsonArrayParam将查询参数和json字符串一起拼接Url后,如:CacheKey = url?queryKey=queryValue&json=jsonStr , xxxJsonArray类型请求遵循这个规则
以上4个规则,可在对应的Param类中builCacheKey()
方法查看
注:查询参数指的是通过addQuery系列方法添加的参数,该参数不会放到body里面;通过add系列方法添加的参数就是body参数,该参数会放到body里面
如果以上规则不能满足你的业务需求,RxHttp还提供了两种自定义CacheKey的方式,如下:
1、通过RxHttp#setCacheKey(String)
方法,为单个请求指定CacheKey
RxHttp.get("/service/...")
.setCacheKey("自定义的CacheKey") //自定义CacheKey
.toObservableString()
.subscribe(s -> {
//成功回调
}, throwable -> {
//失败回调
});
2、通过自定义Param,并重写buildCacheKey()方法,为某一类请求制定CacheKey的生成规则,如下:
@Param(methodName = "postEncryptForm")
public class PostEncryptFormParam extends FormParam {
public PostEncryptFormParam(String url) {
super(url, Method.POST);
}
@Override
public String buildCacheKey() {
String cacheKey = null;
String simpleUrl = getSimpleUrl(); //拿到Url
Headers headers = getHeaders();//拿到添加的请求头
List<KeyValuePair> keyValuePairs = getQueryParam(); //拿到查询参数
List<KeyValuePair> keyValuePairs = getBodyParam(); //拿到body参数
cacheKey = "根据url/请求头/请求参数,自定义规则,生成CacheKey";
return cacheKey;
}
}
注:自定义CacheKey,一定要保证CacheKey的唯一性,若重复,将覆盖已存在的缓存
唯一性,就是要保证不同的请求都具有不同的CacheKey。若相同,就会造成缓存错乱
。
举个例子:
有A、B两个不同的请求,CacheKey、缓存模式均一样,缓存模式为READ_CACHE_FAILED_REQUEST_NETWORK
,即先读缓存,失败后,再请求网络。
此时,A先发请求,步骤为:读缓存失败—>请求网络—>请求成功,写入缓存—>结束;
随后B发起请求,步骤为:读缓存成功—>结束;
因为A和B的CacheKey是一样的,所以B读缓存时,读到的就是A的。而且,如果B的缓存模式为REQUEST_NETWORK_FAILED_READ_CACHE,此时,如果B请求成功,写缓存时,因为CacheKey一样,就会把A的缓存覆盖掉,下次A读取缓存时,读的就是B的缓存,这就是我说的缓存错乱
。
何为静态性?我对它的定义是:同一个请求,发送多次,要保证CacheKey是一致的,否则,缓存将毫无意义。
试想,我们有这样一种情况,每次发送请求,都要带上当前的时间戳,如下:
RxHttp.get("/service/...")
.add("currentTime", System.currentTimeMillis())
.setCache(CacheMode.READ_CACHE_FAILED_REQUEST_NETWORK) //当前请求先读取缓存,失败后,再请求网络
.toObservableString()
.subscribe(s -> {
//成功回调
}, throwable -> {
//失败回调
});
上面的代码,每次发起请求,时间戳都不一样,就导致内部每次生成的CacheKey也不一样,从而造成每次都会写入相同的缓存而不覆盖,更严重的是,每次读取缓存都会失败,那我们如何避免这种情况呢?有,前面介绍的,自定义Cachekey就能解决这个问题,那还有没有更简单的办法呢?也有,往下看。
剔除不参与CacheKey组拼的参数
我们可以调用RxHttpPlugins.setExcludeCacheKeys(String... keys)
方法,设置不参与CacheKey组拼的参数,即剔除这些参数。对于上面的问题,就可以这么做:
RxHttpPlugins.setExcludeCacheKeys("currentTime") //可变参数,可传入多个key
此时,发送请求,当前时间戳就不会参与CacheKey的组拼,从而保证了每次发起请求,CacheKey都是一样的,这就是我说的静态性