使用libclang来处理c++代码用来做c++反射代码自动生成
- c++ 17
- libclang 用来parse c++代码 windows下载链接 http://llvm.org/builds/ linux下载链接 https://apt.llvm.org/ sudo apt install llvm libclang-dev
- json https://github.com/nlohmann/json 用来导出数据
- spdlog https://github.com/gabime/spdlog 用来打log
- mustache https://github.com/kainjow/Mustache 用做代码模板来生成代码
- any_container https://github.com/huangfeidian/any_container 我自己的一个模板序列化与反序列化库 用来处理encode和decode部分
这个专题我在知乎上有专栏来介绍，主要有如下几篇：
- meta项目的起源，自动提取行为树的导出函数接口，实现函数的按名调用 https://zhuanlan.zhihu.com/p/98822590
- 分析了现有的c++反射的主要内容和相关解决方案 https://zhuanlan.zhihu.com/p/99017367
- 分析了qt unreal等框架自带的解决方案 https://zhuanlan.zhihu.com/p/99223617
- 介绍了如何使用libclang做代码信息标记和提取相关 https://zhuanlan.zhihu.com/p/99427620
- 详细介绍了一个完整的按名调用是如何实现的 https://zhuanlan.zhihu.com/p/100878076
- 详细介绍了属性同步是怎么实现的 https://zhuanlan.zhihu.com/p/102034322
libclang可以作为前端parse c++的代码，获取所有的类型声明、变量声明、函数声明，我们可以把这些声明都抓取出来。
此外我们还可以使用宏去标记函数、变量、类的annotate 属性，这个annotate属性可以被libclang捕捉，但是在其他编译器中只是一个nop。在处理项目代码的时候作为这些c++语法的补充信息，可以导出，我们可以利用这些导出信息，来填充mustache模板，就跟网页模板一样，最后生成合法的c++代码，插入到原始代码之中，最后再进行一遍编译。
当前repo下有多个工程，用来提供meta项目的主要使用方法
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meta项目 dump 所有的类型声明、变量声明、函数声明，生成类型数据库，并支持导出， 这个项目是基础项目，是所有其他项目的依赖
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generate_enum 用来处理enum的反射 不过对于enum推荐使用
来操作反射相关
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generate_encode 用来将class自动生成对应的encode方法，序列化为json
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generate_decode 用来将class自动生成对应的decode方法，从json反序列化出来
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generate_attr 用来提供class的变量和函数的按名查找功能，类似于python的getattr
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generate_rpc 用来提供网络通信之间的rpc接口生成，处理数据的自动打包和解包，类函数的自动调用
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generate_property 用来生成容器的修改镜像同步方法，这个镜像同步原型参考 https://github.com/huangfeidian/property_sync
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generate_behavior 用来生成行为树的actions的导出，关于行为树项目，参考 https://github.com/huangfeidian/behavior_tree
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generate_component 用来实现代码的组件自动注册，参考的是当前项目下的python文件夹
当然，整个meta项目的功能潜力不限于此，只要你能找到合适的自动化代码生成应用场景，都可以继续扩展功能。