Demo de análisis de imágenes satelitales del satélite Sentinel-5p con ayuda de Google Earth Engine
Para correr esta presentacion, se debe crear un ambiente de Conda con version de Python 3.7. Una vez activado el nuevo ambiente de Conda, se deben instalar las paqueterías necesarias para que corra el archvio .ipynb. Estas paqueterias se encuentran en el archivo requirements.txt y se instalan corriendo el siguiente comando en la terminal.
pip install -r requirements.txt
Nota: para que el comando anterior funcione, uno debe de estar situado dentro de la terminal, en la carpeta donde se encuentra el archivo requirements.txt .
Una vez que se tiene el ambiente con las paqueterias necesarias, se puede ver el archivo dentro de jupyter corriendo el siguiente comando en la terminal:
jupyter-lab
Para saber mejor como funciona Jupyter Lab visite el siguiente link.
En caso de que se quiera ver el archivo .ipynb como presentacion, se deben instalar algunas extensiones de jupyter con el siguiente comando en la terminal:
pip install jupyter_contrib_nbextensions
Despues, se debe de correr el siguiente comando en la terminal dentro de la carpeta donde se encuentra el archivo .ipynb
jupyter nbconvert 01_imagenes_satelitales_para_el_estudio_de_contaminacion_aerea.ipynb --to slides --post serve
En caso de que usted no maneje python, se puede clonar el repositorio y ver la presentación dándole click al archivo html que viene en el repositorio. Porfavor, no cambie el archivo html de carpeta porque, si no, no se van a poder ver algunas imágenes.