Obsidian_Enhanced

Este projeto automatiza a criação de notas no Obsidian utilizando Inteligência Artificial para resumir partes de vídeos. A automação é feita utilizando um fluxo criado no Langflow que faz uso de agentes, PyTube, Whisper, e salva as notas geradas diretamente na pasta do Obsidian.

Funcionalidades

• Automatização de Resumos de Vídeos: Captura e resume automaticamente vídeos de youtube utilizando IA.
• Integração com WhatsApp Web: A automação é acionada por mensagens recebidas em um grupo específico do WhatsApp.
• Salvamento Automático no Obsidian: As notas geradas são automaticamente salvas na pasta de referência do Obsidian.

Tecnologias Utilizadas

• Python 3.12
• Poetry para gerenciamento de dependências
• Langflow para criação e execução do pipeline
• PyTube para download de vídeos do YouTube
• Whisper para transcrição de áudio
• OpenAI GPT para geração de resumos
• Selenium para automação do WhatsApp Web
• Obsidian como ferramenta de notas
• dotenv para gerenciamento de variáveis de ambiente

Configuração

Pré-requisitos

• Python 3.12
• Biblioteca dotenv para carregar as variáveis de ambiente
• Um arquivo .env contendo a sua chave da OpenAI API (OPENAI_API_KEY)
• Google Chrome instalado (para o Selenium)
• Um grupo criado no WhatsApp com um nome especificado no código
• Poetry instalado

Instalação e Configuração

1. Clone este repositório:

   bash git clone https://github.com/asimov-academy/Enhanced_Obsidian cd Enhanced_Obsidian

2. Inicialize o Projeto com Poetry:

   bash poetry init

   Siga as instruções para configurar o nome do projeto, versão, etc.

3. Instale as Dependências:

   Utilize o poetry para instalar as bibliotecas necessárias:

   bash poetry add selenium langflow openai whisper pytubefix python-dotenv

4. Crie e Configure o Arquivo .env:

   Crie um arquivo .env na raiz do projeto e adicione sua chave da OpenAI API:

   plaintext OPENAI_API_KEY = 'sua-chave-aqui'

5. Inicie o Projeto:

   Ative o ambiente virtual com poetry e execute o projeto:

   bash poetry shell python -m langflow run python run_flow.py

   Isso ativará o ambiente, inicializará o langflow e executará o script principal.

Execução

1. O Selenium abrirá o Google Chrome, e você deve se logar no WhatsApp Web na primeira execução.

2. Envie mensagens no grupo do WhatsApp configurado para iniciar a criação de notas. O projeto utilizará o Whisper para transcrever vídeos e gerar notas no Obsidian.

Personalização

• O modelo OpenAI utilizado pode ser configurado nas TWEAKS.
• O grupo do WhatsApp e o nome da pasta do Obsidian podem ser alterados no script Python.
• O tempo de espera para o login do WhatsApp Web pode ser ajustado no script Python.

Contribuições

Sinta-se à vontade para enviar issues ou pull requests. Contribuições são bem-vindas!

Licença

Este projeto está licenciado sob a Asimov Academy.