Análisis a datos referentes a equipos de la liga española de fútbol

Proyecto para el módulo de Programación y Estadística con R

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Objetivo general 🎯

Realizar tareas de limpieza, manipulación y análisis de bases de datos utilizando el lenguaje de programación R, para después poder crear visualizaciones, predicciones y modelaje matemático, que permitirán transformar datos en información para mejorar la toma decisiones.

Características 📖

• Probabilidad marginal y conjunta
• Generación de hipótesis (hipótesis nula, alterna y proceso de contraste)
• Visualización de datos mediante graficación
• Análisis de p-value y valor z
• Tabla de cocientes
• Procedimiento de bootstrap
• Prueba de Chi-cuadrada
• Predicciones
• Series de tiempo
• Conexión con MongoDb
• Generación de dashboard informativos

Colección de datos 📝

Los datos fueron recuperados de la página Spain Football Results and Betting Odds

Notas para los datos de soccer: https://www.football-data.co.uk/notes.txt

Librerías 📦

• lubridate: Manipulación de fechas
• dplyr: Manipulación de data frames
• ggplot: Visualización de datos
• plotly: Gráficas interactivas
• RColorBrewer: Color del Heatmap
• rsample: Uso de función bootstrap
• fbRanks: Clasificación mediante regresión de Poisson
• mongolite: Conexión de MongoDB con R
• libzoo: Series de tiempo irregulares
• TSstudio: Gráficas de series de tiempo

Autores ✒️

• Alondra Sánchez Molina - alondraSanchezM
• Gerardo Alejandro Cruz Manjarrez - Geracruz
• Daniela González Cruz - Daniela-GC98
• María Regina Valencia Hernández - reginavlnc
• Antonio Escajeda Garcia - AEscajeda
• David Armando Uc Canul - DaavidUc

Video 📹

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