Appbogado es un bot diseñado para ayudar a auto-defenderse en un juicio utilizando la Constitución Española y otras leyes relevantes. Utiliza técnicas avanzadas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) para detectar mentiras, difamaciones, exigir pruebas y destruir legalmente argumentos insostenibles.
- Detección de Mentiras: Identifica declaraciones falsas utilizando modelos NLP entrenados.
- Identificación de Difamaciones: Detecta comentarios difamatorios en los textos legales.
- Exigencia de Pruebas: Solicita pruebas concretas para respaldar acusaciones.
- Destrucción de Argumentos Insostenibles: Proporciona argumentos legales sólidos para contrarrestar acusaciones infundadas.
La estructura del proyecto es la siguiente:
appbogado/ ├── init.py # Archivo de inicialización del módulo. ├── legal_processing.py # Funciones para la lectura y procesamiento de textos legales. ├── nlp_models.py # Modelos NLP para la detección de mentiras y difamaciones. ├── defense_strategies.py # Estrategias legales para exigir pruebas y destruir argumentos insostenibles. ├── .github/ │ └── workflows/ # Directorio que contiene configuraciones de workflows de GitHub Actions. │ └── python-app.yml # Configuración para la ejecución automática de pruebas. ├── tests/ # Directorio que contiene los archivos de pruebas. │ ├── test_appbogado.py # Pruebas unitarias para las funciones implementadas. │ └── test_legal_processing.py ├── README.md # Este archivo, que proporciona una descripción general del proyecto. └── requirements.txt # Archivo que lista las dependencias necesarias para el proyecto.
- Python 3.8+
- pip (Python package installer)
- Git
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